Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
Cette formation immersive de trois jours explore la rencontre entre UX Writing et intelligence artificielle générative.
À travers des apports théoriques, des démonstrations et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir des contenus produits centrés sur l’utilisateur, tout en intégrant de manière responsable et stratégique les outils d’IA dans leur flux de travail.
L’accent sera également mis sur l’implémentation de la stratégie IA en interne (process, outils…) afin d’instaurer durablement une culture du design soutenue par l’intelligence artificielle.
Vous découvrirez comment l’IA peut devenir un levier créatif et opérationnel pour la recherche, la conception, la production et le prototypage de contenus.
La formation s’appuie sur des cas concrets et un grand workshop fil rouge, pour vous permettre de concevoir le contenu d’un parcours utilisateur complet assisté par l’IA.
3 jours (24h) / 9h à 18h
16 max
Paris, à distance
OPCO, France Travail
2 100 € HT 2 450€ TTC
+ Certification : 300€Cette formation immersive de 3 jours explore la rencontre stratégique entre UX Writing et Intelligence Artificielle Générative. Vous apprendrez à utiliser l’IA comme un levier créatif et opérationnel pour la production de contenus rédactionnels et visuels centrés sur l’utilisateur. L’accent est mis sur l’intégration stratégique de l’IA (processus, outils, stratégie d’implémentation) et sa gestion responsable. Vous maîtriserez les enjeux d’accessibilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, IA Act), garantissant une production de contenu à la fois innovante et éthique.
Module 1 ) La place de l’UX Writing dans le design produit
L’UX Writing constitue une discipline clé dans la conception de produits numériques. Encore souvent sous-estimée, elle façonne pourtant l’expérience utilisateur à travers chaque mot. Cette première matinée vise à poser les bases de la pratique et à introduire une approche accessible, inclusive et collaborative du contenu.
Atelier pratique 1 – Analyse de microcopies
Les apprenants choisiront une application, un site ou un logiciel à parcourir. Ils captureront des exemples de microcopies réussies et moins réussies, puis présenteront leurs observations au groupe. L’objectif est de développer un regard critique sur la cohérence, la clarté et l’accessibilité du langage produit.
Module 2 ) Introduction à l’IA Générative et au Prompt Engineering
L’après-midi est consacrée à la découverte des fondements de l’IA Générative et de ses applications concrètes dans les métiers du design et du contenu. Les participants apprendront à identifier les bons outils selon leurs besoins, à concevoir des prompts efficaces et à améliorer des textes grâce à l’IA.
Atelier pratique 2 – Création et optimisation du contenu
Les participants rédigeront du contenu produit “from scratch”, puis le retravailleront à l’aide d’un outil d’IA Générative. Ils seront amenés à réfléchir aux enjeux de sécurité et de confidentialité des données dans leurs pratiques.
Q&A de fin de journée :
Module 3 ) Concevoir une stratégie IA pour le contenu
Cette matinée aborde les principes de conception d’une stratégie d’implémentation de l’IA Générative dans un processus de design. Les apprenants exploreront également comment utiliser l’IA pour la recherche utilisateur et la formulation d’hypothèses en content design.
Module 4 ) Faire de la recherche assistée par l’IA
Les apprenants utiliseront l’IA (Perplexity) pour recueillir des insights pertinents (pain points, contexte, usage, verbatim…) sur l’utilisateur du produit. Ils apprendront à rédiger un prompt détaillé pour obtenir les meilleurs résultats via cette recherche.
Atelier pratique 3 – Recherche assistée par l’IA (Perplexity) pour la collecte et l’analyse de données utilisateurs
Les participants apprendront à exploiter des données issues de sources en ligne (réseaux sociaux, forums, verbatims) pour nourrir leur réflexion sur les besoins utilisateurs, tout en s’appuyant sur l’IA pour analyser et structurer ces données. Cela leur permettra de se questionner sur l’éthique de l’utilisation de l’IA en matière de RGPD. Nous pourrons ainsi aborder une discussion sur les enjeux de transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité…
Module 5 ) Identité de marque et création assistée par IA
L’après-midi est dédiée à la création d’une identité de marque complète, combinant réflexion stratégique et génération visuelle. Les apprenants mettront en pratique les principes de voice & tone et apprendront à prototyper rapidement grâce à l’IA.
Atelier pratique 4 – Refonte d’une application
Les participants utiliseront un outil de prototypage IA (Lovable, Google AI Studio, etc.) pour refondre un produit existant en y appliquant leur nouvelle identité de marque.
Q&A de fin de journée : retours d’expérience et partages de bonnes pratiques.
Module 6 ) Concevoir un assistant de production pour l’UX Writing
Cette dernière journée relie les compétences en IA Générative à des enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité réglementaire. Les participants apprendront à concevoir un assistant IA dédié à la production de contenu éditorial, dans le respect du RGPD et de l’IA Act.
Atelier pratique 5 – Le grand workshop : conception d’un parcours utilisateurs.
Lors de cette dernière journée, les apprenants auront l’occasion de remettre en application tous les concepts vus précédemment dans un dernier atelier récapitulatif. L’objectif sera de créer tout un parcours utilisateur (exemples : onboarding, formulaire, mail transactionnel…) sur Figma, Miro ou Mural.
Module 7 ) Test et amélioration des parcours utilisateurs
L’après-midi est consacrée à la finalisation du workshop et à l’évaluation des productions. Les apprenants testeront leur parcours via des outils d’IA afin d’en évaluer la lisibilité, la compréhension et l’accessibilité des contenus.
Clôture : Q&A et tour de table final
Content Design & IA
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Les acquis de la formation seront validés au moyen :
Pour les personnes concernées par un financement CPF, France Travail ou région (total ou partiel) ou celles ayant ajouté l’option “certification” payante à l’inscription :
En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative“, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6776/ Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.
Cette certification atteste les compétences nécessaires pour utiliser l’Intelligence Artificielle (IA) Générative de façon efficace, sécurisée, inclusive et réglementaire, dans le but de créer des contenus rédactionnels et visuels et de gagner en productivité.
Voici les modalités :
1- Livraison d’un rapport écrit
À partir d’un ensemble de mises en situation professionnelles, le/la candidat(e) doit dans un premier temps analyser les contextes proposés et produire différents livrables écrits illustrant sa capacité à :
Ces livrables constituent le support écrit de l’évaluation et permettent de mesurer la maîtrise des compétences attendues.
2- Soutenance orale
Dans un second temps, le/la candidat(e) présente ses travaux lors d’une soutenance orale devant le jury.
Il/elle expose les choix méthodologiques réalisés, justifie ses décisions et argumente ses propositions en lien avec les usages de l’IA Générative en environnement professionnel.
Le jury peut interroger le/la candidat(e) sur les aspects techniques, éthiques ou organisationnels de sa démarche afin d’évaluer sa compréhension globale et sa capacité à transférer ces compétences dans un contexte opérationnel.
Grille d’évaluation
| Compétence 1 : Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail. |
| Critère 1.1 La liste des tâches identifiées comme pouvant être optimisées est pertinente. |
| Critère 1.2 Le choix des outils d’IA Générative à utiliser est pertinent et cohérent au regard des tâches à optimiser, et tient compte des paramétrages de chacun de ces outils (fonctionnalités d’échanges conversationnels et de personnalisation du chat, envoi d’un prompt pour la création de contenus rédactionnels et/ou visuels) et des types de contenus à créer et/ou optimiser. |
| Critère 1.3 Le candidat justifie ses choix pour chacune des optimisations proposées et indique le budget éventuel à prévoir pour l’implémentation de chaque outil. |
| Compétence 2 : Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande. |
| Critère 2.1 Le prompt proposé par le candidat a été rédigé en utilisant les techniques de Prompt Engineering, et respecte la structure de rédaction de prompt (Rôle, Cible, Objectif, Contexte, format). |
| Critère 2.2 Le contenu du prompt est pertinent et adapté à l’objectif des tâches à effectuer par l’outil d’IA Générative utilisé, tel qu’indiqué dans l’énoncé. |
| Critère 2.3 Les contenus générés par l’outil d’IA Générative depuis le prompt rédigé en amont répondent aux critères (contexte et objectif) de la requête initiale. |
| Compétence 3 : Le prompt proposé par le candidat a été corrigé en appliquant les bonnes pratiques de sécurisation de la confidentialité des données de l’entreprise, et ne présente plus de risque de violation des données confidentielles (absence de données sensibles, anonymisation, respect des politiques de sécurité internes…). |
| Critère 3.1 Le prompt proposé par le candidat a été corrigé en appliquant les bonnes pratiques de sécurisation de la confidentialité des données de l’entreprise, et ne présente plus de risque de violation des données confidentielles (absence de données sensibles, anonymisation, respect des politiques de sécurité internes…). |
| Critère 3.2 Les justifications apportées par le candidat au regard des corrections apportées au prompt initial sont pertinentes et argumentées. |
| Compétence 4 : Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité. |
| Critère 4.1 Le prompt rédigé par le candidat respecte le contexte de l’exercice et prend en compte les besoins spécifiques de la personne en situation de handicap visée par le contenu. |
| Critère 4.2 Le contenu produit par l’outil d’IA Générative suite à ce prompt respecte les bonnes pratiques en matière d’accessibilité, est conçu pour être inclusif, et tient compte des besoins spécifiques de la personne en situation de handicap mentionnée dans l’exercice (clarté et structuration des contenus…). |
Critère 4.3 À l’oral, le candidat argumente et développe les différents moyens d’accessibilité pour les 3 types de handicap :
|
| Compétence 5 : Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap). |
| Critère 5.1 Le prompt d’optimisation rédigé par le candidat est pertinent et tient compte de l’ensemble des critères de modifications imposés dans l’énoncé. |
| Critère 5.2 Le contenu optimisé généré par l’outil d’IA Générative à la suite du prompt d’optimisation rédigé par le candidat est satisfaisant au regard de la demande et respecte l’ensemble des critères d’améliorations imposés dans l’énoncé (ton, prise en compte du handicap). |
| Compétence 6 : Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l’identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus rédactionnels et visuels créés. |
| Critère 6.1 Le candidat évalue le cas proposé en identifiant de manière précise les risques et les problématiques réglementaires et éthiques associés au contenu fourni. |
| Critère 6.2 Le candidat indique les implications et la façon dont ces problèmes pourraient affecter l’entreprise ou les personnes impliquées. Ces explications sont justifiées et s’appuient sur les dernières directives du RGPD et de l’IA Act. |
| Critère 6.3 Les solutions proposées par le candidat pour pallier ces problèmes et/ou risques sont pertinentes, adéquates et respectent le cadre législatif lié à l’utilisation d’outils d’IA Générative dans un contexte professionnel. |
À l’issue de la formation, les apprenants reçoivent un certificat de réalisation attestant du suivi de la formation.
Délai limite d’inscription : 1 jour ouvré avant le début de la formation.
Si vous êtes en situation de handicap (handicap visuel, mental, cognitif, invalidant, psychique, moteur, auditif), n’hésitez pas à nous contacter par e-mail à psh@lelaptop.com ou à faire une demande de rappel par notre référent handicap dans notre formulaire de demande de devis.
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Heures portes ouvertes
FAQ
Date de début : 2026-01-19 00:00:00
Date de fin : 2026-01-21 00:00:00
Date de début : 2026-04-13 00:00:00
Date de fin : 2026-04-15 00:00:00