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Content Design & IA

Content Design & IA

Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

En bref

Cette formation immersive de trois jours explore la rencontre entre UX Writing et intelligence artificielle générative.

À travers des apports théoriques, des démonstrations et des ateliers pratiques, les participants apprendront à concevoir des contenus produits centrés sur l’utilisateur, tout en intégrant de manière responsable et stratégique les outils d’IA dans leur flux de travail.

L’accent sera également mis sur l’implémentation de la stratégie IA en interne (process, outils…) afin d’instaurer durablement une culture du design soutenue par l’intelligence artificielle.

Vous découvrirez comment l’IA peut devenir un levier créatif et opérationnel pour la recherche, la conception, la production et le prototypage de contenus.

La formation s’appuie sur des cas concrets et un grand workshop fil rouge, pour vous permettre de concevoir le contenu d’un parcours utilisateur complet assisté par l’IA.

Durée

3 jours (24h) / 9h à 18h

Participants

16 max

Lieu

Paris, à distance

Proch. session

19 au 21 Janvier 2026

Financement

OPCO, France Travail

Financements

Prix

2 100 € HT 2 450€ TTC

+ Certification : 300€

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Programme

Content Design & IA

Cette formation immersive de 3 jours explore la rencontre stratégique entre UX Writing et Intelligence Artificielle Générative. Vous apprendrez à utiliser l’IA comme un levier créatif et opérationnel pour la production de contenus rédactionnels et visuels centrés sur l’utilisateur. L’accent est mis sur l’intégration stratégique de l’IA (processus, outils, stratégie d’implémentation) et sa gestion responsable. Vous maîtriserez les enjeux d’accessibilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, IA Act), garantissant une production de contenu à la fois innovante et éthique.

  • Jour 1 UX Writing et introduction à l’IA générative

    Module 1 ) La place de l’UX Writing dans le design produit

    L’UX Writing constitue une discipline clé dans la conception de produits numériques. Encore souvent sous-estimée, elle façonne pourtant l’expérience utilisateur à travers chaque mot. Cette première matinée vise à poser les bases de la pratique et à introduire une approche accessible, inclusive et collaborative du contenu.

    1. Définition, histoire et bonnes pratiques de l’UX Writing
    2. Le rôle de l’UX Writer dans une équipe Produit
    3. L’importance du Content Ops et l’apport de l’IA Générative
    4. Quelques exemples d’application métiers
    5. Concevoir du contenu accessible et inclusif

    Atelier pratique 1 – Analyse de microcopies
    Les apprenants choisiront une application, un site ou un logiciel à parcourir. Ils captureront des exemples de microcopies réussies et moins réussies, puis présenteront leurs observations au groupe. L’objectif est de développer un regard critique sur la cohérence, la clarté et l’accessibilité du langage produit.

    Module 2 ) Introduction à l’IA Générative et au Prompt Engineering

    L’après-midi est consacrée à la découverte des fondements de l’IA Générative et de ses applications concrètes dans les métiers du design et du contenu. Les participants apprendront à identifier les bons outils selon leurs besoins, à concevoir des prompts efficaces et à améliorer des textes grâce à l’IA.

    1. Les différents types d’IA : générative, agentique, discriminative…
    2. Identifier l’outil adapté à un objectif donné
    3. Bases du Prompt Engineering : structure et bonnes pratiques
    4. Créer et améliorer du contenu avec l’IA

    Atelier pratique 2 – Création et optimisation du contenu
    Les participants rédigeront du contenu produit “from scratch”, puis le retravailleront à l’aide d’un outil d’IA Générative. Ils seront amenés à réfléchir aux enjeux de sécurité et de confidentialité des données dans leurs pratiques.

    Q&A de fin de journée :

    • Échanges sur les points d’attention liés à l’IA (gouvernance, éthique, sécurité).
    • Réflexion sur les enjeux de sécurité et de confidentialité des données dans leurs pratiques
  • Jour 2 Stratégie d'implémentation de l'IA et identité de marque

    Module 3 ) Concevoir une stratégie IA pour le contenu
    Cette matinée aborde les principes de conception d’une stratégie d’implémentation de l’IA Générative dans un processus de design. Les apprenants exploreront également comment utiliser l’IA pour la recherche utilisateur et la formulation d’hypothèses en content design.

    1. Définir une stratégie d’implémentation de l’IA (contexte, besoins, objectifs, outils et configuration, utilisation responsable de l’IA, évaluation…)
    2. Définir les KPI à suivre

    Module 4 ) Faire de la recherche assistée par l’IA
    Les apprenants utiliseront l’IA (Perplexity) pour recueillir des insights pertinents (pain points, contexte, usage, verbatim…) sur l’utilisateur du produit. Ils apprendront à rédiger un prompt détaillé pour obtenir les meilleurs résultats via cette recherche.

    1. Introduction à la recherche
    2. Recherche assistée par l’IA (Perplexity)

    Atelier pratique 3 – Recherche assistée par l’IA (Perplexity) pour la collecte et l’analyse de données utilisateurs
    Les participants apprendront à exploiter des données issues de sources en ligne (réseaux sociaux, forums, verbatims) pour nourrir leur réflexion sur les besoins utilisateurs, tout en s’appuyant sur l’IA pour analyser et structurer ces données. Cela leur permettra de se questionner sur l’éthique de l’utilisation de l’IA en matière de RGPD. Nous pourrons ainsi aborder une discussion sur les enjeux de transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité…

    Module 5 ) Identité de marque et création assistée par IA
    L’après-midi est dédiée à la création d’une identité de marque complète, combinant réflexion stratégique et génération visuelle. Les apprenants mettront en pratique les principes de voice & tone et apprendront à prototyper rapidement grâce à l’IA.

    1. Définir la voix et le ton d’une marque
    2. Construire un brand persona cohérent
    3. Générer visuellement une identité de marque avec IA
    4. Prototypage assisté par IA

    Atelier pratique 4 – Refonte d’une application
    Les participants utiliseront un outil de prototypage IA (Lovable, Google AI Studio, etc.) pour refondre un produit existant en y appliquant leur nouvelle identité de marque.

    Q&A de fin de journée : retours d’expérience et partages de bonnes pratiques.

  • Jour 3 Assistant IA, Accessibilité et Conformité

    Module 6 ) Concevoir un assistant de production pour l’UX Writing
    Cette dernière journée relie les compétences en IA Générative à des enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité réglementaire. Les participants apprendront à concevoir un assistant IA dédié à la production de contenu éditorial, dans le respect du RGPD et de l’IA Act.

    1. Structure et rôle d’un assistant IA dans la production de contenus
    2. Sécurité et confidentialité des données
    3. Directives du RGPD et de l’IA Act appliquées à l’IA Générative

    Atelier pratique 5 – Le grand workshop : conception d’un parcours utilisateurs.
    Lors de cette dernière journée, les  apprenants auront l’occasion de remettre en application tous les concepts vus précédemment dans un dernier atelier récapitulatif. L’objectif sera de créer tout un parcours utilisateur (exemples :  onboarding, formulaire, mail transactionnel…) sur Figma, Miro ou Mural.

    Module 7 ) Test et amélioration des parcours utilisateurs
    L’après-midi est consacrée à la finalisation du workshop et à l’évaluation des productions. Les apprenants testeront leur parcours via des outils d’IA afin d’en évaluer la lisibilité, la compréhension et l’accessibilité des contenus.

    1. Tests de lisibilité et d’accessibilité des contenus
    2. Ajustements et itérations en fonction des résultats des tests
    3. Présentation des projets devant le groupe : restitution collective et retours sur les bonnes pratiques d’accessibilité

    Clôture : Q&A et tour de table final

  • Quels outils IA seront utilisés ?

    • Conception contenu textuel : ChatGPT, Claude, Gemini (Plans gratuits disponibles)
    • Conception contenu visuel : Dall-E (50 crédits lors du premier mois), Midjourney (pas gratuit et
      pas d’offre)
    • Prototypage : Lovable (5 daily credits), Google AI Studio (gratuit)
    • Recherche : Perplexity (gratuit)
    • Assistant conversationnel : Dust (14j gratuits avec le plan pro)

Prochaines sessions

19 au 21 Janvier 2026

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à distance

13 au 15 Avril 2026

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Dernière modification de cette page : 10-12-2025 à 14:25:30

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