Avant de se lancer pleinement dans ce workshop consacré à l’IA et l’UX research, Alexandre Dehon & Florence Casonato se présentent et vous exposent les différents chapitres du workshop.

Dans cette première partie, les intervenants reviennent sur les fondamentaux et les grands principes qui sous-tendent l’intelligence artificielle tout en évoquant son impact sur le métier d’UX designer, ses limites techniques et éthiques.

L’ingénierie des prompts est une compétence clé pour maximiser l’efficacité des grands modèles de langage (LLM) en UX design, dans cette seconde partie du workshop, les intervenants vous expliquent comment structurer des questions précises et contextuelles pour des réponses pertinentes, tout en adoptant une approche exploratoire, critique et itérative.

Dans ce chapitre, les intervenants explorent comment utiliser Mistral pour analyser et synthétiser des notes d’entretien en UX research.

Dans ce chapitre les intervenants explorent l’utilisation des outils RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir les modèles de langage (LLM).

Après avoir réalisé une démo sur l’outil Dust, les intervenants s’intéresse désormais à l’outil Wonderchat.

Wonderchat offre une meilleure supervision des résultats que Dust, mais nécessite une bonne structuration des données pour fonctionner de manière optimale. Les questions de sécurité et d’hébergement des données restent un point de vigilance, notamment pour les entreprises soumises au RGPD.

Dans ce chapitre, les intervenants vous partagent leurs usages de différents outils comme Maze, Attention Insight, Mistral et Capian.

Dans cette dernière partie du workshop, les deux intervenants abordent les implications juridiques, éthiques et pratiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en UX design, en insistant sur la nécessité de garder un esprit critique face aux LLM (Large Language Models) et d’adopter une approche raisonnée dans leur intégration aux processus de conception.