27 mars 2024
🔎 Apprenez à utiliser la donnée web, SEO ou analytics pour améliorer l’expérience utilisateur
🗓 Le 27 mars de 14h30 à 18h30 au Laptop (Paris Beaubourg)
🎙 Antoine Voland-Logerais Design Ops Manager chez Thiga
🎟 50€ HT (gratuit pour les membres)
L’analyse des données web est souvent une tâche qui rebute les designers, plus enclins à mener des recherches exploratoires et des entretiens utilisateurs. Pourtant, ils sont une mine d’or et d’informations pour qui sait les utiliser.
Amoureux des analytics web, Antoine, Voland-Logerais vous apprendra à analyser les intentions et besoins utilisateurs grâce au SEO et aux données web.
Concrètement, comment ça va se dérouler ?
Après une courte introduction sur la donnée web, vous apprendrez à analyser les intentions et besoins utilisateurs grâce au SEO, puis apprendrez à mettre en place une recherche permanente par la data et définir un plan de mesure de qualité.
L’atelier sera rythmé par une étude de cas, des exemples issus de l’expérience de notre intervenant et se finira par un Q&A pour échanger sur vos propres problématiques et adapter le contenu à votre contexte.
À l’issue de ce workshop, vous serez en mesure de :
Qui est l’intervenant ?
Antoine Voland-Logerais est Design Ops Manager chez Thiga. Il accompagne les organisations dans la mise en place d’une culture Design forte et dans la mesure de leurs actions.Il a notamment collaboré avec Orange Groupe, Lapeyre ou LVMH et formé les équipes de grands groupes comme Bearingpoint, Crédit Agricole ou Covéa.
Il partage également sa passion en enseignant au Laptop, aux Gobelins et à l’ESSEC ou en intervenant dans des podcasts comme Slash Design ou Design +.
À qui s’adresse ce workshop ?
UX designers, Product designers, Product managers, Design Ops,
L’atelier est centré sur l’usage des données web, Antoine ne reviendra pas sur les bases du métier d’UX et de Product designer.
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19h-22hDécouvrez les potentiels de la création d’agents avec Dust, pour faciliter votre quotidien.
Démos de use cases par l’équipe de Dust, de passionnés et de Tristan Charvillat (AI Discipline).
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